人類歷經(jīng)工業(yè)化和信息化的進(jìn)程，我們正在邁向一個(gè)嶄新的里程碑：智能化時(shí)代。這個(gè)時(shí)代以數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)為核心，并基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的融合。在這個(gè)時(shí)代里，人、物、設(shè)備都能夠互相交流和協(xié)作，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。這樣的環(huán)境，是為實(shí)現(xiàn)全新的制造方式、業(yè)務(wù)模式和商業(yè)模式打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
智能工業(yè)生產(chǎn)已成為制造業(yè)的主流趨勢，解決了以往機(jī)器化生產(chǎn)模式的困境，提高了工業(yè)生產(chǎn)的智能化、自動(dòng)化和效率。
產(chǎn)線智能化，是當(dāng)前工業(yè)發(fā)展的重要方向。以汽車行業(yè)為例，利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能制造，超越了單一智能審批、智能飛控和智能跟馳等應(yīng)用。目前，智能生產(chǎn)線對工人的技術(shù)要求越來越高，運(yùn)用智能終端設(shè)備完成自動(dòng)化控制技術(shù)，由于智能機(jī)器的運(yùn)行相對穩(wěn)定和精確，縮短了生產(chǎn)周期，降低了制造成本。
在現(xiàn)今許多工業(yè)領(lǐng)域，工人通過觸摸機(jī)器操作完成工作已經(jīng)成為主流趨勢。由于手勢的簡單性和可重復(fù)性，許多產(chǎn)品的設(shè)計(jì)都非常接近人機(jī)工程學(xué)的要求。傳統(tǒng)機(jī)器人需要通過程序預(yù)先定義的流程來完成其任務(wù)，所以基本上是固定工作領(lǐng)域的，不能很好地適應(yīng)場內(nèi)的工作變化與出現(xiàn)的異常情況。學(xué)習(xí)型的工業(yè)機(jī)器人在學(xué)習(xí)階段記錄現(xiàn)場的數(shù)據(jù)，接受人工干預(yù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化程序流程，自動(dòng)調(diào)整參數(shù)，從而能更好地適應(yīng)場內(nèi)的異常情況并快速完成生產(chǎn)任務(wù)。
智能觸摸一體機(jī)廣泛應(yīng)用于制造、零售、金融和醫(yī)療行業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。它通過大量的觸摸輸入來傳輸數(shù)據(jù)，并通過相態(tài)屏幕反饋信息。這些數(shù)據(jù)不僅是在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行分析，也涵蓋了物料的產(chǎn)生、供應(yīng)、銷售。隨著觸摸一體機(jī)上增加智能化技術(shù)模塊，這些產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域具備更高的互聯(lián)和多維度數(shù)據(jù)采集功能。這些大數(shù)據(jù)分析對于智能生產(chǎn)有著重要的意義。
數(shù)據(jù)分析是智能制造的基石，也是工業(yè)界如今最流行的話題之一。工業(yè)數(shù)據(jù)分析不僅能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理和預(yù)測，還能指導(dǎo)企業(yè)決策，嵌入產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造的每個(gè)環(huán)節(jié)，使生產(chǎn)效率得到進(jìn)一步提高。通過數(shù)據(jù)分析了解產(chǎn)品銷售、生產(chǎn)、質(zhì)量和客戶反饋的方方面面，為公司業(yè)務(wù)拓展提供供應(yīng)鏈方案、智能制造及財(cái)務(wù)管理等信息，進(jìn)一步提高企業(yè)的競爭優(yōu)勢。
總之，隨著智能工業(yè)生產(chǎn)的不斷推廣，工業(yè)自動(dòng)化、人機(jī)界面、生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析等相關(guān)技術(shù)越來越受到行業(yè)的重視和應(yīng)用。一個(gè)完整的智能工廠體系，從原材料采購到制造，再到產(chǎn)品流通，全程實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)智能化。未來，智能工業(yè)生產(chǎn)將會(huì)成為制造業(yè)的主流趨勢，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低人力成本和資源浪費(fèi)，為制造賦予更多元化的發(fā)展空間。
