隨著信息技術的發(fā)展，工業(yè)領域中的設備和系統(tǒng)越來越趨于智能化和數字化，催生了人類社會的第四次產業(yè)革命。產業(yè)互聯網作為數字化轉型的重要方向，也因其對制造業(yè)等領域的改造力度而備受關注。工控機和服務器是產業(yè)互聯網中非常關鍵的兩個組成部分，本文將從關系、作用、打造和影響方面為讀者進行詳細解析。
一、 工控機與服務器的關系是什么？
工控機是指應用于工業(yè)自動化控制領域中的計算機，其最初的作用是進行控制和調度，以協(xié)助工廠進行生產過程的控制和優(yōu)化。而服務器則是將計算資源集中于一臺計算機中，以便提供各種網絡功能。毫無疑問，工控機和服務器在產業(yè)互聯網中的關系密不可分。
工控機和服務器相互依存且相互補充，兩者各自具有獨特的功能和特點。工控機可以對實時性要求比較高的基礎設施信息進行采集，控制產線的實時運行狀態(tài)，并便于參考歷史數據進行統(tǒng)計分析和預測。而服務器, 則主要提供后臺支撐及運算能力，可對工控機進行數據存儲、分析、管理與控制，并提供實時追蹤、告警與監(jiān)測等服務。
二、 工控機與服務器在產業(yè)互聯網中的作用有何區(qū)別？
在產業(yè)互聯網驅動的數字化轉型過程中，工控機和服務器扮演著非常關鍵的角色，其在生產過程中發(fā)揮著不同的作用。
工控機通常被安裝在生產現場，具有穩(wěn)定可靠、實時響應的特點，充當著智能化生產系統(tǒng)與整個互聯網之間的橋梁。在工業(yè)控制中，工控機可以配合傳感器、控制器和執(zhí)行機構等設備，實時監(jiān)測生產環(huán)境的信息，對生產產品的產量、質量、能源消耗等進行優(yōu)化和監(jiān)測。同時，它還能夠自動控制工作流程，承擔各種邏輯運算，實現高度集成化和自動化的生產。
而服務器則具有更強大的計算和存儲能力，能夠輕松完成大規(guī)模數據的管理和處理，是為分布式、異構、大流量等應用提供決策支持和運算能力的基礎設施。在產業(yè)互聯網中，服務器的主要作用是收集整合全企業(yè)生產系統(tǒng)的數據，完成數據挖掘、分析和建模，構建完整的企業(yè)生產運營數據分析體系，并通過數據分析為決策者提供準確的管理依據，支持生產上的創(chuàng)新和優(yōu)化。
因此，工控機和服務器在產業(yè)互聯網中的角色是不同卻互相依賴的，并可以實現真正的智能化和數字化轉型。
三、 如何打造高效的產業(yè)互聯網解決方案，需要考慮哪些要素？
打造高效的產業(yè)互聯網解決方案，需要在技術、管理、組織等方面進行有效的整合和協(xié)同，如下所示：
1. 技術支持。產業(yè)互聯網解決方案需要融合物聯網、云計算、大數據等多種技術手段，才能夠實現生產線的智能化、數字化和高效化。
2. 管理支持。未來，人工智能和機器學習等新技術將對產業(yè)互聯網中的管理模式和生產模式帶來巨大變革。企業(yè)需要建立高效的管理模式，抓住數字化轉型所帶來的機會，實現企業(yè)價值的最大化。
3. 組織支持。產業(yè)互聯網的實現需要集團、公司、工廠等不同組織層級之間的協(xié)作和共同推動。要深入了解全生命周期物流模式，建立強大的供應鏈網絡。
四、 當前數字化轉型對產業(yè)互聯網的影響是什么？
隨著數字化轉型步伐的加快，產業(yè)互聯網必將迎來更加廣泛和深入的應用。數字化轉型對于產業(yè)互聯網的影響主要體現在以下四個方面：
1. 智能化生產。數字化轉型將大大提高生產系統(tǒng)的自動化程度，通過新技術的應用，實現制造業(yè)的數字化轉型，高效生產，優(yōu)化生產流程和質量，大幅提升企業(yè)產品市場競爭力。
2. 高效化維護。 在單機器運行狀態(tài)出現故障時，工控機通常會自行檢測并進行報告，以便人員能夠對其進行維護。在產業(yè)互聯網中，這種維護可以成為更系統(tǒng)的方式，在幾乎不影響生產線的情況下進行更廣泛的工作流程和設備的操控。
3. 智能化運營。數字化轉型可以讓企業(yè)在產品全運營性環(huán)節(jié)，根據設備運轉情況和庫存情況進行實時調整，從而減少庫房積壓問題，減少浪費，優(yōu)化整個運營過程。
4. 用戶化服務。數字化轉型可以讓企業(yè)全權擺弄所制造的產品和完整企業(yè)/工廠生產鏈的開發(fā)情況，從而快速了解客戶需求，在其基礎上完善產品和服務，為客戶提供更高質的產品和服務。
五、 產業(yè)互聯網解決方案的實現需要哪些技術支持？
產業(yè)互聯網解決方案的實現需要依托多種技術支持，主要包括以下4個方面：
1. 云計算技術。云計算技術能夠提供底層基礎設施、開發(fā)平臺、應用軟件等全方位的技術和服務支持。而企業(yè)也可通過云計算技術實現生產系統(tǒng)智能化、數字化轉型。
2. 大數據技術。在產業(yè)互聯網中，需要處理大量、多樣化、實時性要求高的數據流，大數據技術可以確保這些數據可靠地存儲和管理，并進行有效的挖掘分析。
3. 物聯網技術。物聯網技術可以實時監(jiān)測和傳輸生產過程中的關鍵信息，承擔企業(yè)對產線、設備狀態(tài)的遠程監(jiān)測、數據采集、實時傳輸及應用等功能。
4. 人工智能技術。人工智能可以對整個工業(yè)生產流程進行智能化優(yōu)化，包括非線性建模、數據挖掘、識別分類等技術，使得工業(yè)生產不僅達到最佳的效益，而且還能夠在高效、低成本的前提下實現數字化轉型。
六、 總結
產業(yè)互聯網是數字化轉型中的重要領域，工控機和服務器在其中的作用不可小視。通過工控機作為物理實體儀器的采集與控制，以及服務器作為后端云平臺的數據采集、處理和分析，兩者共同打造高效的產業(yè)互聯網解決方案，是支持制造業(yè)智能化、數字化轉型的有力手段。未來，隨著技術的不斷創(chuàng)新和升級，產業(yè)互聯網的應用領域將更加廣泛，也必將引領制造業(yè)向著更高的水平發(fā)展。
