“工控式”是一個極具前瞻性的詞匯，它呈現(xiàn)了工業(yè)高度智能化的新趨勢，它將協(xié)助傳統(tǒng)制造業(yè)實現(xiàn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的更新?lián)Q代，提供更為優(yōu)良的生產(chǎn)運轉(zhuǎn)方式。由此，我們可以看出工控式已成為我們社會發(fā)展的重要基石。
工控式究竟是什么？簡單來說，工控式是指通過計算機控制生產(chǎn)設備和物流設施的一種工業(yè)自動化技術(shù)。它將工業(yè)生產(chǎn)與計算機技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)了對生產(chǎn)過程的全面監(jiān)控管理，提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低了成本和安全風險。
現(xiàn)在，讓我們來看看工控式所具有的獨特性和優(yōu)點。
一、高度智能化的生產(chǎn)
工控式生產(chǎn)線能夠?qū)崿F(xiàn)全面數(shù)字化的生產(chǎn)，通過工程監(jiān)測系統(tǒng)、生產(chǎn)過程控制系統(tǒng)、質(zhì)量追溯系統(tǒng)等多個子系統(tǒng)的支持，從原材料到成品的全過程都能實現(xiàn)無縫監(jiān)測，從而極大地提高了生產(chǎn)的智能化和實時性。
例如，在汽車生產(chǎn)中，傳統(tǒng)的制造工藝需要多達20多臺機器進行協(xié)同操作。而工控式則能通過聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)對接等方式，將這些生產(chǎn)線自動化地連接起來，形成高智能的智能制造新模式。從設計到生產(chǎn)，各生產(chǎn)環(huán)節(jié)無需人工干預，節(jié)約了大量人力成本，提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量。
二、自適應性的管理模式
工控式不僅實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，也帶來了管理模式的重大變革。它通過大數(shù)據(jù)分析、智能判斷等方式，整合生產(chǎn)過程中所涉及的人、物、流、件等要素，并形成自適應控制的閉環(huán)環(huán)節(jié)，使得生產(chǎn)過程實現(xiàn)真正的智能化、自我優(yōu)化性。
在制造業(yè)中，自適應性的生產(chǎn)管理模式更是突出其優(yōu)勢。運用大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，工控式生產(chǎn)能實現(xiàn)生產(chǎn)過程與工序之間的自動二次調(diào)整，無需人工干預，從而高效、穩(wěn)定地實現(xiàn)各種生產(chǎn)流程和生產(chǎn)質(zhì)量的控制。
三、降本增效的制造方式
工控式不僅提高了生產(chǎn)效率，節(jié)省了人力成本，還可以大幅縮短整個生產(chǎn)周期。高效的工控式生產(chǎn)方式，不僅有助于企業(yè)提高產(chǎn)能，還能大幅降低生產(chǎn)成本。同時，它還能更加準確地掌握市場需求，實現(xiàn)生產(chǎn)重新規(guī)劃和資源重新分配，為企業(yè)打造出新的制造方式和生產(chǎn)模式，提高企業(yè)的生產(chǎn)效益。
例如，工控式生產(chǎn)還可以實現(xiàn)無損檢測。在傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中，需要人工開展大量檢測工作，這既費時費力也費用昂貴；而工控式則能通過信息化技術(shù)的支持，則可以實現(xiàn)產(chǎn)品的自我檢測、自我糾正等功能，從而大幅提高戰(zhàn)場信息的提取，進而實現(xiàn)技術(shù)性和經(jīng)濟性的雙重提升，削減企業(yè)的生產(chǎn)成本。
工控式，極大地推進了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的升級改造，推動了大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新一代信息技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應用。尤其是在新冠肺炎疫情之下，工控式生產(chǎn)方式成為企業(yè)安全生產(chǎn)和經(jīng)濟發(fā)展的重要保障。
同時，我們還要清醒看到工控式所面臨的挑戰(zhàn)和問題。企業(yè)面對的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程是缺乏經(jīng)驗的，并且開發(fā)投入較高，且跟蹤和維護成本也較高。同時，生產(chǎn)監(jiān)控產(chǎn)品的質(zhì)量是另一個問題。這些問題需要技術(shù)和政策方面的支持，盡可能解決保障企業(yè)順利進行智能化建設的問題。
總而言之，工控式是20世紀末，21世紀初的最新技術(shù)之一，它讓傳統(tǒng)制造業(yè)迎來了新的機遇和挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的不斷進步，工控式將在智能制造方面發(fā)揮更為重要的作用，為企業(yè)、行業(yè)和社會的發(fā)展注入新的能量。
