數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展，工控機和工控電腦的應用范圍也越來越廣泛。工控機和工控電腦是目前工業(yè)自動化中最普遍的控制系統(tǒng)。由于其高度的可靠性、穩(wěn)定性和安全性，它們被廣泛應用于各種自動化控制系統(tǒng)，例如汽車工廠、食品加工廠，甚至醫(yī)院和工礦企業(yè)中電力控制等領(lǐng)域。
然而，在工控機和工控電腦的應用中，有新的技術(shù)和趨勢正在涌現(xiàn)，這些技術(shù)的應用將給工業(yè)控制和嵌入式計算帶來更多的變化。
一、工控機和工控電腦的發(fā)展歷程
工控機和工控電腦的發(fā)展歷程幾乎與計算機技術(shù)的發(fā)展歷程相同。1970年代后期，第一代工控機出現(xiàn)了，這些工控機使用專用處理器，并擁有能夠控制離散輸入/輸出模塊的能力。1980年代的工控機已經(jīng)是具有完整CPU的PC類型。這些機器擁有圖形和輸入/輸出以及其他標準接口。
1990年代后期，工控機的控制系統(tǒng)開始進入網(wǎng)絡階段，工控計算機也開始出現(xiàn)。工控計算機在工業(yè)環(huán)境中具有良好的耐用性、可靠性和穩(wěn)定性。其代表是西門子的S7系列和島津電氣的AI系列。近年來，由于工業(yè)環(huán)境的多樣性和差異化，工控計算機也在硬件和軟件方面發(fā)生了較大的變化。
二、工控機和工控電腦的發(fā)展趨勢
1.快速工業(yè)自動化——大數(shù)據(jù)管理和分析
根據(jù)市場預測，到2022年，全球快速工業(yè)自動化市場的總價值將超過275億美元。快速工業(yè)自動化將會涉及到各種類型的工業(yè)自動化過程。這些包括智能系統(tǒng)和網(wǎng)絡化系統(tǒng)，用于管理和監(jiān)測工業(yè)控制系統(tǒng)所需的大量數(shù)據(jù)。這些系統(tǒng)可以對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測，從而幫助工業(yè)進一步升級。
2.智能化和算法控制
智能化是未來工控機和工控電腦的一個重要趨勢。人工智能和機器學習可為工業(yè)自動化控制和優(yōu)化提供更多可能性，例如監(jiān)測生產(chǎn)運行時間、提高質(zhì)量等。
3.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的應用也是未來工業(yè)自動化的重要趨勢。IIoT是指將各種設(shè)備和系統(tǒng)進行網(wǎng)絡化連接，并能夠通過云端進行管理和監(jiān)測的技術(shù)。線上和線下的設(shè)備都能夠?qū)崟r數(shù)據(jù)交換和通信，從而提高生產(chǎn)效率和降低成本。
4.模塊化
模塊化是工控機和工控電腦的未來發(fā)展重點，能夠為自動化生產(chǎn)提供更好的可擴展性和適應性。模塊化的主要好處是簡單，容易更新和升級。而且，它們具有低成本和快速部署的高度靈活性，從而可以滿足不同的需求。
三、結(jié)語
工控機和工控電腦的應用在工業(yè)自動化中具有重要意義。根據(jù)市場趨勢分析，未來的工控機和工控電腦將隨著工業(yè)自動化技術(shù)的不斷發(fā)展，行業(yè)應用范圍將更廣，更多地應用于智能化、模塊化和物聯(lián)網(wǎng)方向。作為人工智能和機器學習的技術(shù)基礎(chǔ)，工控機和工控電腦也將在之后的市場發(fā)展中發(fā)揮重要作用，助力工業(yè)智能@自動化行業(yè)蓬勃發(fā)展。
